インメモリデータベースとは？高速処理の仕組みと用途をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「データを主記憶（メモリ）上に格納して処理することで、高速なアクセスを実現するデータベース」
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データレイクとは？意味と仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「あらゆる種類のデータを、加工せず生の形式のまま大量に蓄積するリポジトリ」
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2相コミットメントとは？分散DBの整合性を保つ仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「複数のデータベースにまたがる更新処理を、全員一致でコミットするか全員一致でロールバックするかに揃…
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BASE特性とは？ACIDとの違いと結果整合性をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「分散システムで可用性を最優先し、データの整合性は最終的に揃えばよいとする設計思想」
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CAP定理のAPとは？可用性と分断耐性を優先する設計をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「ネットワーク分断が起きても、一貫性を犠牲にして可用性を維持する分散システムの設計方針」
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分散データベースとは？仕組みとメリットをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「ネットワーク上の複数のコンピュータに分散配置されたデータベースを、利用者からは1つのデータベースに…
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データディクショナリとは？メタデータ管理の仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「データベースに格納されているデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み」
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データクレンジングとは？意味と目的をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「データの重複・表記ゆれ・欠損値・異常値などを検出し、修正・統一してデータ品質を高める処理」
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ETL（Extract/Transform/Load）とは？3工程の意味と流れをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「複数のデータソースからデータを抽出（Extract）し、目的に合わせて変換・加工（Transform）し、データ…
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ビッグデータとは？3つのVと活用例をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「従来のデータベースソフトでは処理しきれないほど巨大で多様、かつ高速に生成されるデータ群」
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