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「ITパスポート」の記事一覧

ITパスポート試験の対象用語です。

XAI（説明可能なAI）とは？意味と仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「AIが出した予測や判断の根拠を、人間が理解できる形で提示する技術の総称」
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特徴量とは？意味と機械学習での役割をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「機械学習でモデルに入力するために、データの特徴を数値化したもの」
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アノテーションとは？教師データ作成の意味をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「テキスト・画像・音声などのデータに、意味を示すラベル（タグ）を付与して、AIの教師データを作る作業…
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転移学習とは？仕組みとファインチューニングとの違いをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「ある領域で学習済みのAIモデルを、別の領域に再利用して効率的に学習させる手法」
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学習曲線（Learning Curve）とは？過学習・未学習の診断法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「機械学習モデルの訓練の進行に伴う精度（または誤差）の変化をグラフにしたもの」
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ノイズとは？AI・機械学習での意味をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「データに含まれる、本来の傾向やパターンとは無関係な誤差・乱れ」
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過学習（Overfitting）とは？意味と対策をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「機械学習モデルが訓練データに過剰に適合した結果、未知のデータに対する予測精度が低下する現象」
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CoT（Chain-of-Thought）とは？推論過程を段階出力する仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「大規模言語モデル（LLM）に対し、最終回答だけでなく推論の中間ステップを段階的に出力させるプロンプト…
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Few-shot（フューショット）とは？例示ありの学習手法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「AIに少数の入出力例を提示することで、目的のタスクをより正確に実行させるプロンプト手法」
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Zero-shot（ゼロショット）とは？例示なしでAIに指示する手法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「AIに具体的な例を一切与えず、指示（プロンプト）だけで回答させる手法」
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