機械学習（Machine Learning）とは？3つの学習手法と仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「大量のデータからパターンやルールをコンピュータが自動で学習し、未知のデータに対して予測・判定を行…
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AI（人工知能）とは？仕組み・機械学習・ディープラーニングとの関係をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「人間の知的活動（認識・判断・推論・学習など）をコンピュータで再現する技術の総称」
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BNF（バッカス・ナウア記法）とは？構文定義の読み方をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「プログラミング言語などの構文規則を、記号を使って厳密に定義するための書き方（メタ言語）」
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オートマトンとは？状態遷移図の読み方をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「入力記号を1つずつ読み取り、あらかじめ決められたルールに従って状態を切り替えながら、最終的にその入…
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逆ポーランド記法とは？変換方法とスタックによる計算をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「演算子（＋や×など）を、2つの被演算子の後ろに書く数式の表記法」
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ハフマン符号とは？データ圧縮の仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「出現頻度が高いデータには短い符号を、低いデータには長い符号を割り当てて、全体のデータ量を減らす可…
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ビット / バイトとは？情報量の単位と換算をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「コンピュータが扱うデータの最小単位で、0か1のどちらか一方を表す」
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待ち行列理論（M/M/1モデル）とは？公式と計算方法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「窓口が1つ、客の到着がランダム、処理時間もランダムという条件で、平均待ち時間を数学的に求めるモデル…
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相関関係とは？正の相関・負の相関の意味をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「2つの変数が連動して変化する関係」
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回帰分析とは？単回帰・重回帰の意味をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「原因にあたるデータ（説明変数）から、結果にあたるデータ（目的変数）を予測するための統計手法」
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