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「頻出度C（応用）」の記事一覧

応用情報や午後の記述試験で差がつく詳細用語です。

転移学習とは？仕組みとファインチューニングとの違いをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「ある領域で学習済みのAIモデルを、別の領域に再利用して効率的に学習させる手法」
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学習曲線（Learning Curve）とは？過学習・未学習の診断法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「機械学習モデルの訓練の進行に伴う精度（または誤差）の変化をグラフにしたもの」
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Few-shot（フューショット）とは？例示ありの学習手法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「AIに少数の入出力例を提示することで、目的のタスクをより正確に実行させるプロンプト手法」
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Zero-shot（ゼロショット）とは？例示なしでAIに指示する手法をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「AIに具体的な例を一切与えず、指示（プロンプト）だけで回答させる手法」
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GAN（敵対的生成ネットワーク）とは？仕組みをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「偽データを作る"生成器"と、本物か偽物かを見破る"識別器"を競わせて学習させるディープラーニングの手…
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実現（Realization）とは？インタフェースとクラスの関係をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「インタフェースが定義した操作（メソッドの仕様）を、クラスが具体的に実装する関係」
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コンポジションとは？継承との違いと使い分けをわかりやすく解説【IPA試験対策】
「複数のオブジェクトを部品として組み合わせ、新しいオブジェクトを構成する設計手法」
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状態マシン図とは？オブジェクトの状態遷移を表現するUMLの図をわかりやすく解説【IPA試験対策】
情報処理試験を勉強していると、「状態マシン図って状態遷移図と何が違うの？」「アクティビティ図やシー…
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オーダー記法（計算量）とは？O記法の読み方と代表的な計算量をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「アルゴリズムの処理時間が、データ量nの増加に対してどの程度の割合で増加するかを表す記法」
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ヒープソートとは？仕組みと計算量をわかりやすく解説【IPA試験対策】
「未整列データをヒープ（順序木）に構成し、根から最大値（または最小値）を取り出すことを繰り返して整…
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